Разработка AI-продуктов и внедрение ИИ
Чат-боты, ассистенты и автоматизация на LLM — встроенные прямо в ваш продукт и процессы. Без магии и хайпа: ИИ там, где он экономит часы или деньги, а инженеры отвечают за надёжность результата.
Чат-боты и ассистенты
Боты в Telegram или на сайте, которые понимают запрос, ведут диалог и передают заявку в CRM.
RAG по вашей базе знаний
Ассистент отвечает по вашим документам и регламентам — со ссылками на источник, а не выдумывая.
Автоматизация процессов
Разбор писем и заявок, классификация обращений, извлечение данных из документов, черновики ответов.
ИИ внутри продукта
Поиск, рекомендации, генерация контента — как фича вашего сервиса, а не отдельная игрушка.
Интеграции
CRM, мессенджеры, базы данных и внутренние системы — чтобы ИИ работал в реальном контуре.
Оценка применимости
Честно скажем, где ИИ даст эффект, а где дешевле обычный код. Это тоже часть работы.
Оценка
Разбираем процесс и возвращаемся с оценкой объёма и сроков за два рабочих дня — вместе с ответом, стоит ли здесь вообще ИИ.
Пилот
Собираем узкий прототип на реальных данных и проверяем качество ответов до того, как вкладываться в полноценный продукт.
Разработка
Интеграция в продукт и процессы, работа с промптами и контекстом, ограничители и фолбэки.
Проверка качества
Тестируем на живых сценариях, меряем точность, закрываем случаи, где модель ошибается.
Запуск и развитие
Мониторинг, дообучение на обратной связи, расширение сценариев.
С чего начать внедрение ИИ?
С узкого процесса, где много рутины и понятен эффект: обработка заявок, ответы на типовые вопросы, разбор документов. Сначала пилот на реальных данных — потом масштабирование.
ИИ будет выдумывать ответы?
Эту проблему решают архитектурой: подход RAG заставляет модель отвечать по вашим документам и давать ссылку на источник, плюс ставим ограничители и фолбэк на человека. Полностью риск не исчезает, поэтому качество проверяем на живых сценариях до запуска.
Наши данные не утекут?
Схему подбираем под ваши требования: от облачных моделей с корпоративными условиями до решений в вашем контуре. Что можно и чего нельзя — обсуждаем на старте, до разработки.
Можно встроить ИИ в наш существующий продукт?
Да, это основной сценарий. Мы не продаём отдельную «ИИ-платформу» — встраиваем в то, что у вас уже работает: сайт, кабинет, приложение, CRM.
Расскажите о задаче.
Вернёмся с оценкой объёма и сроков за два рабочих дня.